Por qué la inteligencia artificial no puede planificar la economía

Con el auge de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y de los sistemas de inteligencia artificial generativa, ha resurgido el argumento de que el problema del cálculo económico ha sido finalmente superado gracias a la capacidad computacional. Los defensores del “cibersocialismo” sostienen que si una IA puede procesar billones de tokens, podría coordinar la producción de una economía entera.

Sin embargo, la IA adolece de lo que puede denominarse el “problema del conocimiento derivado”. Un sistema como GPT y sus sucesores se entrena con datos que son, en esencia, registros textuales de acciones de mercado pasadas. No tiene acceso al elemento epistemológico central: la estructura de costes de oportunidad, que solo se revela a través del proceso competitivo de intercambio en tiempo real.

La IA también presenta lo que los economistas austríacos denominan heterogeneidad lachmanniana, es decir, que el propio capital que la sustenta (GPUs, infraestructuras en la nube) depende de planes de producción específicos que fluctúan en función de la demanda del mercado. Cuando el Estado intenta utilizar algoritmos para planificar la economía, se enfrenta a tres barreras insuperables:

1. La procedencia epistémica de los datos: Los datos de entrenamiento no son neutrales; dependen de un sistema de precios preexistente para tener significado económico. Si el mercado se elimina, la IA deja de recibir las señales necesarias para actualizarse, volviéndose rápidamente obsoleta y desconectada de la realidad.
2. Juicio frente a reconocimiento de patrones: La IA es excelente optimizando problemas dentro de espacios definidos, pero la acción económica requiere imaginación y juicio bajo incertidumbre radical, facultades que los modelos computacionales no poseen.
3. La fragilidad de la centralización: Cuanto más centralizado es un sistema algorítmico, más frágil resulta. Pequeños errores en los parámetros de una red neuronal aplicada a la planificación de recursos pueden desencadenar crisis de desabastecimiento en cadena, sin los mecanismos de autocorrección que proporciona la multitud de decisiones descentralizadas del mercado.

Venezuela continúa presentando una de las inflaciones más altas del mundo, con perspectivas de nueva aceleración respecto a 2025. La hiperinflación venezolana es el resultado directo de los intentos del Estado de controlar el valor de la moneda y los precios de bienes básicos por decreto. Cuando el dinero pierde su función como unidad de cuenta, el cálculo económico se vuelve imposible incluso para las empresas privadas restantes. El resultado es la desintegración de las cadenas productivas y una dependencia absoluta de importaciones financiadas con recursos estatales, a su vez erosionados por la corrupción.

El pensamiento de Ludwig von Mises ha sido ampliado por teóricos contemporáneos como Jesús Huerta de Soto, cuyas obras recientes subrayan la función empresarial como un proceso de creación de información. El socialismo fracasa no solo porque es incapaz de procesar los datos existentes, sino porque impide la creación de nuevos datos. La creatividad humana, o “alertness”, es el motor que descubre nuevas formas de satisfacer las necesidades humanas.

Al prohibir la iniciativa privada en los medios de producción, el socialismo comete un error tanto ético como económico: bloquea el ejercicio de la función empresarial, que constituye la esencia de la libertad humana. En 2026, la evidencia de que las empresas más innovadoras en inteligencia artificial y biotecnología surgen en entornos de relativa libertad, aun enfrentándose a desafíos regulatorios, refuerza la idea de que el progreso no proviene de planes estatales, sino de la capacidad individual de percibir lo aún no realizado.

A medida que avanzamos en 2026, el fracaso del cálculo económico socialista, tal como fue formulado por Mises, sigue siendo una de las contribuciones más importantes de la ciencia social del siglo XX, con implicaciones decisivas para el siglo XXI. Los intentos modernos de “revestir” la planificación central con el lenguaje de la inteligencia artificial o de la emergencia climática no alteran las leyes fundamentales de la praxeología. La economía no es un sistema mecánico susceptible de ser calibrado por un planificador central, sino un ecosistema de mentes humanas que actúan bajo incertidumbre, cada una aportando fragmentos de conocimiento que solo pueden coordinarse a través del sistema de precios y la propiedad privada.

Por último, conviene subrayar que el abandono del cálculo racional en favor de la voluntad política conduce inevitablemente a la descoordinación económica, a la pobreza y a la erosión de las libertades individuales. La única solución a los complejos desafíos de 2026 reside en la restauración de la libertad de mercado, en la protección firme de la propiedad privada y en el reconocimiento de que la mente humana individual, y no el ordenador central, es la verdadera fuente de todo valor económico. Intentar hacer funcionar el socialismo es como intentar construir un triángulo de cuatro lados: ninguna cantidad de datos, procesadores o buena voluntad política puede superar las leyes de la lógica.

Author: Deborah Palma

Deborah Palma es una escritora e investigadora brasileña. Es articulista del Instituto Millenium y forma parte de su programa Jovens Talentos pela Liberdade; además, ha publicado artículos en institutos de libre mercado a nivel internacional.